02856nam a2200361   450000100060000000300090000600500170001500600020003200700030003400800100003704000330004704300070008008200120008710000500009924503170014926000910046630000240055733600290058133700360061033800190064650200960066552012880076154600150204965000160206465000180208065000290209865000340212765000310216185601160219294200320230899900170234095201370235741302gtgcusca20210519082638.0mta19052021   agtgcuscabspacgtgcuscaerda  agt00aT-0360410aJuárez Orellana, Axel RaúleAutor 92197810a"Prueba de eficacia biológica de Melaleuca alternifolia en el control de enfermedades postcosecha, en el cultivo de piña (Ananas comosus L.), en la Finca Popoyán,. Santa Lucia Cotzumalguapa, Escuintla. Diagnóstico y servicios en la empresa Stockton S.A., Guatemala, C.A." /cAxel Raúl Juárez Orellana  aGuatemala, bUniversidad de  San Carlos de Guatemala, Facultad de Agronomía:cc2019.  a109 páginas.bil.  2rdacontent atexto btxt  2rdamedia asin mediación bnc  2rdacarrier av  aTesis Ing. Agr.cUniversidad de  San Carlos de Guatemala, Facultad de Agronomía:oT-03604  aLa presente investigación se realizó en la empresa Stockton S.A., compañía global que desarrolla y distribuye productos para la protección de cosechas con soluciones ecológicamente respetuosas al medio ambiente en todo el mundo. La investigación tuvo como fin evaluar 3 distintas dosis de Melaleuca alternifolia, una mezcla de Melaleuca alternifolia y Triadimefón y una dosis de Triadimefón, a dos distintas temperaturas, para controlar hongos (Penicillium y Thielaviopsis) que afectan el pedúnculo de los frutos de piña.  Las variables a medir fueron: severidad, eficacia biológica, días control y el costo en la aplicación, determinando que la mezcla de Melaleuca alternifolia y Triadimefón fue la que estadísticamente tuvo los mejores resultados disminuyendo la severidad, con mayor eficacia biológica, mantuvo por 21 días los frutos libres de hongos y tiene un costo menor en comparación a las distintas dosis de Melaleuca alternifolia. Como resultado se creó un software que permite el ingreso de datos específicamente para proyectos en café, las salidas del software muestran los porcentajes de incidencia, crecimiento foliar, crecimiento por bandola y los porcentajes de control de las enfermedades según las diferentes lecturas.   aEspañol  1aPiña9527 1aCultivo92338 1aAnanas comosus L.922011 1aControl de enfermedades92334 1aMétodo de cultivo914002  afausac.usac.edu.gtd/tesario/tesis/iFAUSACqpdfuhttp://fausac.usac.edu.gt/tesario/tesis/T-03604.pdfyDIGITAL   2ddccTESIShT-036046T03604  c10967d10967  w2019-03-29p12H0008604r2019-03-29406T03604912528bCEDIA10oT-03604d2019-03-29zDisponible 8NFIC70cGEN2ddc00aCEDIAyTESIS