El análisis de regresión y sus métodos de cómputo /
por Reyes Chávez, Luis Manfredo [Autor]
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Tipo: 
LibroEditor: Guatemala, Universidad de San Carlos de Guatemala, Facultad de Agronomía: c1981Descripción: 149 páginas.Tema(s): Métodos de regresión | Programación de computadoraRecursos en línea: DIGITAL Disertación o tesis: Tesis Ing. Agr. Universidad de San Carlos de Guatemala, Facultad de Agronomía: T-00549 Resumen: La presente investigación se realizó en el ámbito académico, con el objetivo de estudiar el análisis de regresión y sus métodos de cómputo aplicados a datos experimentales. Se utilizó una metodología teórico-práctica, fundamentada en la revisión bibliográfica de modelos de regresión lineal y no lineal, así como en el desarrollo y aplicación de procedimientos matemáticos y algoritmos de cálculo para la estimación de parámetros mediante mínimos cuadrados. Se efectuaron ejercicios con datos simulados y reales para evaluar precisión y eficiencia computacional. Los resultados evidenciaron diferencias en exactitud y rapidez de estimación entre métodos matriciales, iterativos y aproximaciones numéricas implementadas.
| Ubicación | Colección | Signatura topográfica | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ejemplares |
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| General Stacks | Non Fiction | T-00549 (Navegar estantería) | Disponible | Disponible | 12H0005549 |
Tesis Ing. Agr. Universidad de San Carlos de Guatemala, Facultad de Agronomía: T-00549
La presente investigación se realizó en el ámbito académico, con el objetivo de estudiar el análisis de regresión y sus métodos de cómputo aplicados a datos experimentales. Se utilizó una metodología teórico-práctica, fundamentada en la revisión bibliográfica de modelos de regresión lineal y no lineal, así como en el desarrollo y aplicación de procedimientos matemáticos y algoritmos de cálculo para la estimación de parámetros mediante mínimos cuadrados. Se efectuaron ejercicios con datos simulados y reales para evaluar precisión y eficiencia computacional. Los resultados evidenciaron diferencias en exactitud y rapidez de estimación entre métodos matriciales, iterativos y aproximaciones numéricas implementadas.
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