UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA        
FACULTAD DE AGRONOMÍA
CENTRO DE DOCUMENTACIÓN E INFORMACIÓN AGRÍCOLA
                                

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Segunda fase en la evaluación de variedades e híbridos blancos de maíz (Zea mays L.) en la costa del Pacífico de Guatemala /

por León See, José Miguel [Autor].
Tipo: materialTypeLabelLibroEditor: Guatemala, Universidad de San Carlos de Guatemala, Facultad de Agronomía: c1980Descripción: 36 páginas.Tema(s): Maíz | Zea mays | Híbridos | FitomejoramientoRecursos en línea: DIGITAL Disertación o tesis: Tesis Ing. Agr. Universidad de San Carlos de Guatemala, Facultad de Agronomía: T-00423 Resumen: La presente investigación se realizó en la zona de la costa del Pacífico de Guatemala y correspondió a la segunda fase de evaluación de variedades e híbridos blancos de maíz (Zea mays L.), con el objetivo de identificar materiales de alto rendimiento y mejor adaptación. Se aplicó un diseño experimental con arreglos en bloque al azar, midiendo variables agronómicas como altura de planta, días a floración, sanidad y rendimiento. Los resultados mostraron diferencias significativas entre los genotipos evaluados, destacándose varios híbridos por su estabilidad productiva y comportamiento superior, lo que confirmó su potencial para fortalecer la productividad regional.
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Tesis Ing. Agr. Universidad de San Carlos de Guatemala, Facultad de Agronomía: T-00423

La presente investigación se realizó en la zona de la costa del Pacífico de Guatemala y correspondió a la segunda fase de evaluación de variedades e híbridos blancos de maíz (Zea mays L.), con el objetivo de identificar materiales de alto rendimiento y mejor adaptación. Se aplicó un diseño experimental con arreglos en bloque al azar, midiendo variables agronómicas como altura de planta, días a floración, sanidad y rendimiento. Los resultados mostraron diferencias significativas entre los genotipos evaluados, destacándose varios híbridos por su estabilidad productiva y comportamiento superior, lo que confirmó su potencial para fortalecer la productividad regional.

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