Estudio sobre adaptación de variedades y líneas avanzadas de trigo (Triticum aestivum) mediante el uso de parámetros de estabilidad /
por Rivera Mármol, Miguel Antonio [Autor]
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Tipo: 
Recursos continuosEditor: Guatemala, Universidad de San Carlos de Guatemala, Facultad de Agronomía: c1979Descripción: 26 páginas.Tema(s): Trigo | Triticum aestivum | FitomejoramientoRecursos en línea: DIGITAL Disertación o tesis: Tesis Ing. Agr. Universidad de San Carlos de Guatemala, Facultad de Agronomía: T-00365 Resumen: La presente investigación se realizó en Chiquimula, Guatemala, con el objetivo de evaluar la adaptación de variedades y líneas avanzadas de trigo (Triticum aestivum) mediante parámetros de estabilidad. Se empleó un diseño experimental de bloques completos al azar con tres repeticiones, evaluando rendimiento de grano, altura de planta, número de espigas por metro cuadrado y peso de mil semillas. Los datos se analizaron mediante análisis de varianza y métodos de estabilidad paramétrica y no paramétrica. Los resultados indicaron que algunas líneas avanzadas mostraron alto rendimiento promedio y estabilidad significativa, mientras otras evidenciaron interacción genotipo × ambiente, señalando adaptabilidad específica. Se identificaron genotipos prometedores para programas de mejoramiento regional.
| Ubicación | Signatura topográfica | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ejemplares |
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| General Stacks | T-00365 (Navegar estantería) | Disponible | 12H0005365 |
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Tesis Ing. Agr. Universidad de San Carlos de Guatemala, Facultad de Agronomía: T-00365
La presente investigación se realizó en Chiquimula, Guatemala, con el objetivo de evaluar la adaptación de variedades y líneas avanzadas de trigo (Triticum aestivum) mediante parámetros de estabilidad. Se empleó un diseño experimental de bloques completos al azar con tres repeticiones, evaluando rendimiento de grano, altura de planta, número de espigas por metro cuadrado y peso de mil semillas. Los datos se analizaron mediante análisis de varianza y métodos de estabilidad paramétrica y no paramétrica. Los resultados indicaron que algunas líneas avanzadas mostraron alto rendimiento promedio y estabilidad significativa, mientras otras evidenciaron interacción genotipo × ambiente, señalando adaptabilidad específica. Se identificaron genotipos prometedores para programas de mejoramiento regional.
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